EDV-gestuetzte Prognoseerstellung fuer univariate Zeitreihen

In vielen quantitativen Planungsprozessen kommt insbesondere bei okonomischen Fragestellungen der Prognose von Zeitreihen eine bedeutende Rolle zu. Durch die fortschreitende Leistungsfahigkeit gerade im Personalcomputer-Bereich konnten hierzu in letzter Zeit immer anspruchsvollere Verfahren zur Verfugung gestellt werden. Aufgrund der gestiegenen Komplexitat der Algorithmen geht jedoch oftmals die Verfahrenstransparenz verloren. Vorgestellt werden Optimierungs- und Automatisierungsmoglichkeiten sowohl fur die klassischen Glattungsverfahren als auch fur mathematisch aufwendigere Methoden. Schwerpunkte bilden dabei der Box-Jenkins Ansatz und das Adaptive Filtern auf Basis stochastischer Prozesse.

In vielen quantitativen Planungsprozessen kommt insbesondere bei ökonomischen Fragestellungen der Prognose von Zeitreihen eine bedeutende Rolle zu. Durch die fortschreitende Leistungsfähigkeit gerade im Personalcomputer-Bereich konnten hierzu in letzter Zeit immer anspruchsvollere Verfahren zur Verfügung gestellt werden. Aufgrund der gestiegenen Komplexität der Algorithmen geht jedoch oftmals die Verfahrenstransparenz verloren. Vorgestellt werden Optimierungs- und Automatisierungsmöglichkeiten sowohl für die klassischen Glättungsverfahren als auch für mathematisch aufwendigere Methoden. Schwerpunkte bilden dabei der Box-Jenkins Ansatz und das Adaptive Filtern auf Basis stochastischer Prozesse.

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